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Spring MessageSource 国际化消息解析流程

博主头像 本文基于若依3.9.2、SpringBoot3版本。 Spring MessageSource 国际化消息解析流程 把提示文案写进代码,改一个字就要重新编译发版;想支持多语言,还得逐个改造散落在各处的字符串。国际化的第一步是把文案从代码里搬出去:代码里只保留一个消息键,具体文案维护在资源文件里,运行 ...

积木游戏 题解

博主头像 积木游戏 题解 题意 数轴上 \(n\) 个积木点,第 \(i\) 个坐标 \(x_i\)(升序),叠有 \(a_i\) 个积木。选定起点 \(p\) 后,每移动一单位坐标耗时 1 秒,手上最多持 1 块,拿起/放下不耗时。求 \(T\) 秒内 \(p\) 上最多能有多少块积木。 \(n \le 5 ...

05-03-源码-运行模式体系(PlayMode)

博主头像 本章将深入解析 YooAsset 运行模式体系(PlayMode)的源码实现。PlayMode 是 YooAsset 在不同场景下的运行模式,支持 EditorSimulate、Offline、Host、Web、Custom 等多种模式。PlayMode 设计的目标是让开发者可以在不同环境下灵活切换... ...

采集服务内存越跑越大:一次 tracemalloc 排查实录

服务跑了三天,容器 RSS 从 300MB 涨到 2.4GB,最后被 OOM Killer 干掉。运维的标准动作是「重启一下就好了」——重启确实能撑三天,但根因没人知道。这种「重启续命」的习惯,迟早会在某次流量高峰翻车。这篇记录一次完整的排查过程:怎么确认是真泄漏、怎么用工具定位、真凶长什么样。 第 ...

Hello-Agents——第二章 智能体发展史

博主头像 每⼀个新范式的出现,都是为了解决上⼀代范式的核⼼“痛点”或根本局限。 2.1 基于符号与逻辑的早期智能体 ⼈⼯智能的第⼀个重要范式:符号主义(Symbolicism),在符号主义看来,智能⾏为的核⼼是基于⼀套明确规则对符号进⾏操作。这个时代的智能体,其“智慧”完全来源于设计者预先编码的知识库和推理规 ...

智能体云电脑,开启云上智能办公

博主头像 中国电信依托自研星辰大模型打造的TeleAgent,能够理解用户目标,自主规划步骤、调用工具并交付成果。当TeleAgent的智能体能力与天翼云电脑的云端算力、安全防护和持续运行能力相结合,一种全新的智能办公形态由此形成——智能体云电脑。 ...

CF1967D Long Way to be Non-decreasing

CF1967D Long Way to be Non-decreasing 给定长为 \(n\) 的序列 \(a_i\),值域为 \([1,m]\)。再给出 \(m\) 个变换 \(x \to b_x\),你可以对每个位置执行若干次变换,要求操作后 \(a_1 \le a_2 \le \cdots ...

今晚20:00开始,万用表、示波器、电烙铁,开发板等

博主头像 今晚20:00开始,万用表、示波器、电烙铁,开发板等 又是一年双 11,一年一度给工作台更新装备的时机来了! 相信不少工程师、维修师傅、嵌入式爱好者、DIY 玩家,早就把心仪工具加入购物车,就等大促节点下手。正点原子旗舰店今晚20:00正式开始! 正点原子携一众重磅新品+口碑老牌登场,不用复杂凑单, ...

换个模型,知识资产作废一半

博主头像 四个大模型养同一份知识库,最后重合度不到 0.62。换个模型,你攒的知识资产作废一半——但最值钱的那部分,恰恰最不怕模型换代。一篇讲清哪些带得走、哪些带不走。 ...

非标装备精益:把改善任务连到指标

博主头像 本文以非标装备企业的精益改善场景为例,结合一线落地经验,回答一个很多制造管理者都碰到的问题:精益项目一轮接一轮,为什么同类问题还在反复发生?在不少制造企业,6S、价值流分析、Kaizen、质量攻关、工时优化、流程再造,项目一轮接一轮,问题清单越来越长,改善任务也越来越多。但很多企业会面对一个尴尬的结 ...

14、园区网络产业:从传统树形组网到智慧园区的架构、关键技术与应用实践

博主头像 一、什么是园区网络 园区网络的概念看似直白,但边界判定是理解它的第一步,也是后续讨论组网架构与产业实践的共同基础。 定义与判定标准 园区网络通常只有一个管理主体。覆盖同一个区域的多个网络,如果有多个管理者,通常被认为是多个园区网络;如果多个网络被一个管理者管理,这些网络被视为一个园区网络的多个子网络 ...

数值计算方法:收敛性、稳定性与算法选择简述

博主头像 数值计算方法:收敛性、稳定性与算法选择简述 数值计算研究的是如何用有限精度的机器运算,近似解决通常难以直接得到解析解的问题。一个可靠的数值算法不仅要给出结果,还必须回答三个问题: 结果是否趋向目标问题的真实解; 输入扰动和舍入误差是否会被放大; 结果是否能够通过残差、误差估计或独立方法验证。 本文从 ...

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