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Agent 学习笔记 08：Agent 是怎样规划的：ReAct、任务分解与反思

博主头像 面对“调研三家竞品并给出上线建议”这类任务，如果让模型一次性生成答案，很容易得到一篇结构完整、证据却松散的作文。规划的作用，是把模糊目标变成一组能执行、能检查、能恢复的步骤。 ReAct：边观察边决定下一步 ReAct 把推理与行动交替组织。Agent 先判断当前缺少什么，再调用搜索、数据库或代码工 ...

LangChain 实现AdvancedRAG增强向量检索生成

博主头像 Advanced‑RAG 是基于 Naive RAG 演化而来的高级检索增强生成方案，针对朴素RAG检索不准、上下文相关性差、召回噪声多等缺陷进行多层优化。该方案完全沿用朴素RAG的基础流水线模式、不改动核心架构，仅在各流程节点嵌入预处理、后处理增强模块，精细化优化检索环节。通过引入查询改写、重排序... ...

Agent 学习笔记 07：做一个有记忆的个人助理：Memory 的工程实现

博主头像 一个有记忆的个人助理，体验差异不在于它能复述昨天聊过什么，而在于它能把已确认的信息用到新任务里，并且知道哪些信息已经过期、哪些动作仍需重新确认。 我会把记忆拆成四层 第一层是不可变的事件日志，用于追溯发生过什么；第二层是会话摘要，用于压缩长对话；第三层是用户画像，只保存稳定且可修改的偏好；第四层是任 ...

Agent 学习笔记 06：Agent 为什么需要记忆：从聊天历史到长期状态

博主头像 连续对话里，用户说过的偏好、已经确认的约束和当前任务进度都不能每轮重新猜。但“把所有聊天记录都塞回上下文”并不等于记忆，反而会带来成本、噪声和隐私问题。 三类记忆解决三类问题 短期记忆维持当前会话的连续性，例如刚才确认的文件路径；工作记忆保存任务中间状态，例如已完成步骤、待验证假设和工具结果；长期记 ...

Agent 学习笔记 05：工具不是函数加个装饰器：如何设计可靠的 Agent 工具

博主头像 真正让 Agent 变得不稳定的，往往不是模型换了一种说法，而是工具接口没有把输入、权限和失败方式讲清楚。工具本质上是模型与真实系统之间的一份契约：模型负责提出调用意图，应用负责决定这次调用能否发生。 一个好工具先要“容易被正确选择” 工具名、描述和参数 schema 都会参与模型判断。search ...

LangChain 实现NaiveRAG朴素向量检索生成

博主头像 向量检索增强生成（RAG，Retrieval‑Augmented Generation），是弥补大语言模型固有缺陷的关键技术。它可接入私有文档、内部笔记等外部数据源，有效缓解训练数据滞后、知识固化、回答幻觉等问题，输出更为精准可信的内容。Naive RAG 即朴素 RAG，是 RAG 体系中最基础原... ...

Agent 学习笔记 04：工具调用是 Agent 真正行动的起点

博主头像 聊天模型只能根据上下文生成内容。它不知道实时天气、订单状态，也不能凭空计算一个复杂结果。Agent 之所以能够“做事”，是因为应用把外部能力包装成了模型可以选择的工具。 Tool Use 解决了什么问题 工具调用把一次请求拆成两个角色：模型负责判断是否需要动作、选择哪个工具和填写参数；程序负责真正执 ...

Agent 学习笔记 03：从环境搭建到 Hello Agent，跑通第一个智能体

博主头像 第一次搭 Agent，最容易卡在模型和框架之间：Python 版本不对，依赖互相冲突，API Key 写进了代码，最后还没看清 Agent 做了什么就开始堆功能。 这本书把环境准备放在前面，我觉得很合理。一个可复现的最小项目，应该先解决“能运行、能观察、能停止”三个问题。 环境准备要可复现 建议先建 ...

Agent 学习笔记 02：大语言模型并不神秘，先看懂 Token、Prompt 与能力边界

博主头像 Agent 的决策能力最终要落到模型上。模型如果没理解目标、没识别工具参数，后面的工作流设计得再漂亮也只能得到错误动作。 所以在进入工具调用之前，有必要先把大语言模型看成一个“能力很强但需要检查的实习生”：它能理解自然语言、总结材料、提出计划，但不天然知道事实，也不会自动遵守业务规则。 Token ...

Agent 学习笔记 01：Agent 到底是什么，从感知、思考到行动的循环

博主头像 “把大模型接上工具”就算 Agent 了吗？这个说法有一定道理，但还不够完整。 如果只是用户点击按钮，程序固定调用一个函数，那更像普通自动化；如果模型能够根据目标和当前结果，决定下一步做什么，并在受限范围内循环执行，才更接近 Agent 的核心形态。 Agent 的最小定义 我会把 Agent 暂时 ...

Zvec: 开箱即用、高性能的嵌入式向量数据库

博主头像 摘要：Zvec 是一款类 SQLite 的轻量级嵌入式向量数据库，专为终端侧设计，具备开箱即用、资源可配置、极致性能以及多样化向量能力四大核心优势。基于Apache 2.0协议开源，Zvec 旨在为开发者提供从原型验证到端侧生产部署的一站式解决方案。欢迎体验 Zvec，期待你的使用、反馈与贡献！ 背 ...

"LatentMem: Customizing Latent Memory for Multi-Agent Systems" 论文笔记

博主头像 同济 + 上海 AI Lab + 港中文 + 南大 + 上交的工作，目前挂在 Arxiv 26.03 上。当前多智能体系统（MAS）的记忆设计普遍存在两个瓶颈：记忆同质化（缺乏角色感知的定制）和信息过载（记忆条目过于细碎冗长）。本文提出 LatentMem，一个可学习的隐空间多智能体记忆框架：用一个 ...

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