提示词 准确的真实发票数据 https://source.xtechcn.com/xrhsc/other/2025/05/21/1925128521245523968.jpg"请提取发票图像中的以下信息：\n" +"- 发票代码\n" +"- 发票号码\n" +"- 开票日期\n" +"- 校验码\ ...

扣子智能体websdk集成默认PAT是不安全的，官方也推荐使用JWT认证，就涉及到服务端集成OAUTH认证。另一个是默认PAT集成，每个人打开同一个session对话，并不满足实际生产环境需求。配置First, 云端创建一个 OAuth应用 [服务类应用]，如下：具体进一步的操作是服务端集成在服务端 ...

为什么人类程序员仍然比大语言模型（LLMs）强大？ 作者：antirez 这是一个简短的小故事，告诉你为什么人类的编程能力仍然远远领先于当前的AI技术。请注意，我并不是反AI的人，熟悉我的朋友都知道这一点。我日常都会使用大语言模型（LLMs），包括今天也是如此。当我需要快速验证自己的想法、进行代码审 ...

Puzzles 8: Long softmax puzzles8是计算batch的softmax，题目如下： Softmax of a batch of logits. Uses one program block axis. Block size B0 represents the batch o ...

SmolVLM2轻量级视频多模态模型，应用效果测评 目 录 1. 前言... 2 2. 应用部署... 2 3. 应用效果... 4 1.1 风景图像理解... 4 1.2 事故现场理解... 5 1.3 仿真图像理解... 6 1.4 数量统计描述... 7 1.5 图像文字理解... 8 1.6 ...

你是否有这样的经历：”知识库文档越来越多，知识库问答却越来越不靠谱，RAG检索到的都是一堆不相关的内容。“ 在这个信息爆炸的时代，我们不缺资料，缺的是找到"对的资料"的能力。 元数据和标签看似普通，却能很大提升RAG能力。 这篇文章聊一聊它们如何辅助RAG系统真正理解用户意图，精准找到需要的信息。 ...

欢迎参加 Gradio & MCP 智能体主题黑客松！ 准备好了吗？一场以智能体（Agent）和模型上下文协议（Model Context Protocol，简称 MCP）为核心的全球在线黑客松即将来袭！ 本次活动由 Hugging Face 举办，我们将共同探索基于 Anthropic MC ...

介绍 GeekAI 基于AI大语言模型的AI 助手全套开源解决方案，自带运营管理后台，开箱即用。集成了 OpenAI, Claude, 通义千问，Kimi，DeepSeek等多个平台的大语言模型。 基于极客学长大佬的开源项目geekai 二次开发而来。首先感谢大佬的开源，致敬。大佬的项目地址：htt ...

度量学习是一种神奇的机器学习技术，它的核心目标就是教会机器如何更好地衡量不同数据点之间的 “距离” 。 在我们日常生活中，距离这个概念很直观，比如两点之间的直线距离。 但在机器学习的世界里，数据通常是高维的，比如一张图片可以被表示为一个包含像素值的高维向量。 那么，如何衡量这些高维数据之间的相似性或 ...

背景 笔者最近在工作中需要用到一些高性能计算的优化，于是准备着手系统性进行学习。有大佬建议先从triton学起，并且推荐了triton puzzles和triton的tutorial作为入门资料。以下是我练习triton puzzles时对一些解法的分析，记录一下作为心得。 练习题库git http ...

本文已收录在Github，关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！ 魔都架构师 | 全网30W技术追随者 大厂分布式系统/数据中台实战专家 主导交易系统百万级流量调优 & 车联网平台架构 AIGC应用开发先行者 | 区块链落地实践者 以技术驱动创新，我们的征途是改变世 ...

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微软开源的BitNet模型（特别是BitNet b1.58 2B4T）是一种革命性的低精度大语言模型（LLM），1.58位三值权重：权重仅取-1、0、+1三种值，每个参数平均占用约1.58位存储，结合8位整数激活值（W1.58A8配置），大幅压缩模型体积，通过创新的量化技术和架构设计，在性能、能效和... ...

5 月 23 日，Claude 官方宣布推出下一代 Claude 模型：Claude Sonnet 4 和 Claude Opus 4，直接 在全世界的 AI 圈掀起了新的风暴！ 据官方称，Claude Opus 4 是 世界上最好的编程模型，在复杂、长期运行的任务和智能体工作流程中具有持续性能，能 ...

在机器学习和数据分析中，数据的维度常常是一个让人头疼的问题。 想象一下，你面前有一张包含成千上万列特征的表格，每一列都可能是一个重要的信息源，但同时也会让计算变得异常复杂。 这时候，降维技术就派上用场了！它可以帮助我们把高维数据“瘦身”成低维数据，同时尽可能保留有用的信息。 今天，介绍几种常见的降维 ...

前言 随着大型语言模型 (LLM) 的飞速发展，将其集成到各类应用中以提升智能化水平已成为一种趋势。Saga Reader 作为一款现代化的 RSS 阅读器，在 LLM 集成方面做出了前瞻性的设计，不仅支持通过 Ollama 实现本地化 LLM 功能，还具备了接入多种在线 LLM 服务（如智谱 GL ...

背景 生成式排序作为生成式模型在推荐系统中的重要应用方向，旨在通过生成式模型对用户行为序列进行建模，从而实现对用户兴趣的动态捕捉和对未来行为的准确预测。与传统基于特征工程的推荐方法相比，生成式排序模型能够更自然地处理序列数据，捕捉用户行为的长期依赖关系，并且可以自适应地更新用户兴趣表示，以适应用户兴 ...

在数据分析和机器学习领域，聚类是一种非常重要的无监督学习方法，它可以帮助我们发现数据中的内在结构，将相似的数据点分组到一起。 本文将介绍几种常见的聚类算法，包括原型聚类（如 k-均值、学习向量量化、高斯混合聚类）、密度聚类（DBSCAN）和层次聚类（AGNES）。 通过浅显易懂的方式介绍它们的原理， ...

第零章 积分 变上限积分：设积分形式为\(\boxed{I(x)=\int_{v(x)}^{u(x)}f(t,x)\text{d}t}\)，则对\(I(x)\)求导得： \[\boxed{\frac{\text{d}I}{\text{d}x} = f(v(x), x) \cdot v'(x) - f ...

去年底开始基于ESP32开发DIY的各种AI语音智能助手层出不穷，AI智能玩偶也比较火热。目前市面上也都有比较成熟的开发板集成了各种模块麦克风、OLED、功放、摄像头等几乎是开箱即用，普通开发者买了折腾一通总能搞点什么出来，当然对于批量推出市场的使用这种开发板成本比较高，通常比较少人这么用。 目前市 ...