简介 AI Agent 不仅仅是一个能聊天的机器人(如普通的 ChatGPT),而是一个能够感知环境、进行推理、自主决策并调用工具来完成特定任务的智能系统,更够完成更为复杂的AI场景需求。 AI Agent 功能 根据查阅的资料,agent的功能点如下: Agent = LLM + 规划 + 记忆 ...
1. 本周概览 本周大模型行业动态频发,美团更新了大规模推理模型LongCat-Flash-Thinking-2601,智谱开源轻量化模型GLM-4.7-Flash,MiniMax发布AI原生工作台。在榜单方面,OpenRouter模型调用量出现显著变化,Claude Opus 4.5调用量大幅下滑 ...
Python 列表推导式与生成器表达式区别 列表推导式(List Comprehension)和生成器表达式(Generator Expression)是 Python 中创建可迭代对象的高效语法,二者语法相似但核心特性、内存模型、使用场景差异显著。 一、基础认知:定义与语法 1. 核心定义 列表推 ...
title: 关于Python的学习 author: 凌杰 date: 2023-05-26 tags: 学习路线图规划 categories: 编程语言 [!NOTE] 笔记说明 在这个系列笔记中,我将陆续整理自己在学习 Python 这门编程语言过程中所累积的心得与体会,它们将被存储在我个人的计 ...
setuptools - 轻松构建和分发Python包 一、什么是setuptools? setuptools 是一个用于创建、分发和安装 Python 包的核心库。 它可以帮助你: 定义 Python 包的元数据(如名称、版本、作者等)。 声明包的依赖项,确保你的包能够正确运行。 构建源代码分发包 ...
通过将 cc-switch 的客户端编排能力与 sdcb/chats 的网关处理能力相结合,我们构建了一个强大、灵活且安全可控的本地 AI 开发环境。 ...
STM32 内存定位是优化系统性能、解决硬件兼容性问题的核心技巧,可解决 Cache 与 DMA 冲突、利用 ITCM/DTCM 提升访问速度、固定 DMA 缓冲区到合规的连续物理内存。 ...
最近看到 macbook air 2015 可以升级 m.2硬盘,随买了 SN570 ,容量 1T,为了升级耗费了好多天,试了好多坑,现在把这几个坑记录下 1. 制作 macos 按照 U盘 1.1 容量大于16G的好U盘 1.2 关闭 WIFI 1.3 使用磁盘工具抹除 U 盘,名称随便起 (我起 ...
本文介绍如何使用Opencode通过实战迭代的方式创建高质量的标准化技能,涵盖从初体验到持续改进的完整流程。 一、快速流程概述 Opencode技能创建的核心思想是:实战→总结→测试→迭代的闭环循环。通过实际任务的执行结果,不断优化技能的准确性和稳定性。 标准化流程(7步法) 任务执行:在Openc ...
通过从DEM生成PLY白模、OBJ纹理模型到glTF标准资产的完整代码示例,系统揭示了三维GIS模型构建的核心原理与技术演进。 ...
charset-normalizer - 自动化字符编码检测与规范化 一、什么是charset-normalizer? charset-normalizer 是一个用于可靠检测各种文本文件或数据块的字符编码的 Python 库。 它可以帮助你: 自动识别未知编码的文本。 规范化文本,使其在不同系统间 ...
事实上,在构建AI应用解决业务问题时,单个Agent往往无法胜任所有任务,常常需要我们将多个Agent组合起来系统工作。而这种组合与协调的方式,就被称为 Agent Orchestration 即 Agent编排。MAF支持多种多Agent编排流程模式,每个模式都针对不同的协作方案而设计。 ...
想象一下折线图就像一条普通的公路,它能带我们从A点到达B点。 但有时我们需要更特别的路线:环岛、盘山公路、波浪形赛道或螺旋上升的通道。 在数据可视化中,标准的折线图有时无法充分展示数据的特性,这时我们就需要一些创意变种。 今天将介绍四种特别的折线图变体,它们各有所长,能让你的数据故事更加生动。 1. ...
简介 LLM大模型一般训练的数据都是滞后的,这是就需要用到RAG知识库,RAG知识库可以降低大模型在输出答案时的幻觉,也能够让大模型知识拓展。 知识库架构知识 检索流程图 用户输入 (User Query) | v + + | 提示词 (Prompt) | + + | | (1) 转化为向量 (Em ...
title: 具体项目实践 author: 凌杰 date: 2024-06-20 tags: 程序设计 categories: 编程语言 [!NOTE] 笔记说明 在阅读完了《[[基础语法学习|Python 学习笔记:基础语法学习]]》之后,相信读者已经初步体验到了 Python 社区所推崇的“优 ...
从“2D转3D”看图形学的数学本质 在上一篇《从 0 构建 WAV 文件》中,我们拆解了音频文件的底层:它不过是按规则排列的二进制采样点。当时我们得出了一个结论:计算机的世界没有魔法,只有朴素的规则。 当你玩《黑神话:悟空》或《赛博朋克 2077》时,你是否好奇过:屏幕明明是一个平面,为什么我们能从 ...
摘要 本文详尽剖析微软近期开源的开发者控制平面(Developer Control Plane,简称 DCP)项目(GitHub 仓库:microsoft/dcp)。该项目最初作为.NET Aspire 堆栈的核心编排引擎以闭源形式存在,其开源标志着微软在云原生应用开发“内循环(Inner Loop ...
突然大概明白了为什么这么失败了...其实我对OI/计算机的热情远没有那么高,至少不是那种特别喜欢写程序写项目的人,之前也只是用E语言/Python写各种小工具/爬虫,还研究过一段时间游戏开发(当然小学时候是不会英语用的中文编程),甚至那时候就会多线程并发(当然还是中文语言)那时候的确对写程序有很强的 ...
P1797 【模板】Stern-Brocot 树 洛谷同步题解。 前置知识:\(a \perp b\) 等价于存在 \(x, y\) 使得 \(ax + by = 1\)。 Stern-Brocot 树是一个包含着所有 \(m \perp n\) 的全部非负的分数 \(\frac{m}{n}\) 的 ...
基于最新鸿蒙系统的技术书籍《鸿蒙HarmonyOS 6应用开发:从零基础到App上线》上市啦,要知道 HarmonyOS 6 在一个多月前的10月22日才正式发布,因此这本鸿蒙教程可谓贴近最新的 HarmonyOS 6 系统。 当前 HarmonyOS 6 的装机量迅猛增长,有望在春节前突破500 ...