Springboot2.x配置ObjectMapper日期格式化不生效
问题起因：与前端对接接口发现日期时间输出格式是数组，而代码中又有ObjectMapper格式化日期配置 环境：springboot2.x+jdk1.8 相关代码配置类 @Configuration public class JacksonConfig { @Primary @Bean public ...
一个项目带你入门AI应用开发01
第 1 课：从零开始，让 AI 和你对话 1.1 你的目标 写一个 Python 程序，在终端里输入文字，AI 会回答你。 You: 你好 AI: 你好！有什么可以帮你的？ You: 查一下订单 AI: 抱歉，我目前无法查询订单信息... 1.2 最直接的方式：一行代码调 API 所有大模型（Dee ...
用相关性分析消除“冗余特征”
刚开始学机器学习时，我也像大部分人 一样，有个很朴素的想法：特征越多，模型能学到的信息就越多，效果自然越好。 所以每次拿到数据，我就拼命往模型里塞特征——能算出来的统计量全加上，能衍生出来的比率全拼上。 一个原本 20 列的数据集，经常被我搞到七八十列。 然后我就发现事情不太对劲了： 训练时间明显变 ...
从 PHP 到 AI + Golang，程序员自救转型手记（四十六）：再次优化基类
这是一个系列 Blog，作者将以一个 PHP 全栈工程师的身份，利用 AI 工具（claude code、codex、deepseek、豆包等）：从零开始学习 golang 语言，并最终完成 ai-go-admin（github | gitee）开源项目的制作，全程记录分享。 在上一期，我们进行了 ...
[最优化技术] 3-5 牛顿法与阻尼牛顿法
本文详细介绍多元函数无约束优化中的牛顿法与阻尼牛顿法。该方法利用目标函数的二阶导数信息（Hessian矩阵）构造二次近似，通过求解线性方程组确定搜索方向，具有二阶收敛速度。文章系统阐述了Hessian矩阵的性质、牛顿法的迭代公式及其几何意义，并通过手算实例展示了二次函数一步收敛的特性。针对标准牛顿法... ...
推荐模型到底在干什么：条件估计、信息组织与排序决策
推荐模型到底在干什么：条件估计、信息组织与排序决策 大家有没有这种感觉：推荐模型看多了，脑子里全是 FM 做交叉、DIN 做兴趣、Transformer 做序列、RankMixer 做扩展——每个都懂一点，但合在一起就是一张散乱的标签清单。新论文出来就往上贴一张，越贴越碎，始终拼不出一张完整的地图。 ...
以持续成功为终极目标：构建务实的工程师文化
工程师文化的思考和实践 原文是我于 2025年1月 发表在鹅厂内网 KM 平台，之后我转到 AI infra 方向，埋头全力学习大模型推理加速，未再思考任何组织管理相关的事项。近几日有同事询问是否有外网版本可以分享，于是我又复习了这篇文章，再结合这一年多来的观察，不禁感叹：写得真好！之前我以为团队的 ...
15天学会AI应用开发（十八）使用LangGraph实现精确记忆功能
上一篇文章介绍了如何使用LangGraph实现会话记忆功能，可是历史会话又多又杂，难以全部记忆，开发者更希望AI应用记住关键信息，比如用户喜欢什么、爱好什么等等。 对于AI应用的精确记忆需求，LangChain支持在调用create_agent时输入store参数，以指定数据存储方式，接下来介绍如 ...
解疑释惑-日志体系之slf4j+logback组合-二
解疑释惑 - 日志体系之 slf4j + logback 组合（二） 引言 上一篇随笔从 slf4j 出发，完整分析了门面设计模式、静态绑定机制、初始化状态机和 MDC 体系。在 slf4j 的 bind() 方法中，最终通过 StaticLoggerBinder.getSingleton() 拿到 ...
戏说AI：概率、幻觉与智能体
前言大家好，我是wacky。最近AI相关的新闻几乎每天刷屏，朋友圈里一半在晒用AI生成的图片，另一半在担忧AI会不会取代自己的工作。作为一个技术人，我觉得有必要聊一聊AI到底是什么——不是那种"颠覆未来"的宏大叙事，而是从它的底层原理出发，搞清楚它能做什么、不能做什么，以及它正在往哪里走。LLM的本 ...
[一些好玩的事情] Kernel Panic 的真相和一份实验报告 -- 致 6 年前的自己
1 前言 Just for fun, won't be as big and professional as GNU. -- Linus Torvalds 2020 年的美好的一天. 当时是疫情, 我正在悠哉悠哉地上着学校的网课(摸鱼bushi). 正好当时我着迷黑苹果, 于是就打算在我家那台电脑上 ...
OpenCSG.NET：一个 .NET CSG 几何建模库的技术剖析
项目源起 OpenCSG.NET 并非从零开始，而是一次"站在前人肩膀上"的整合优化。它的技术血统可以追溯到 JavaScript 社区的一行经典代码： OpenJsCad csg.js（JavaScript 原始实现） └── praeclarum/Csg（手工 C# 移植） └── hypar- ...
[最优化技术] 3-4 最速下降法（梯度法）
本文详细介绍多元函数无约束优化中的最速下降法（又称梯度法）。该方法以负梯度方向为搜索方向，结合一维搜索确定最优步长逐步逼近极小值。文章系统阐述了其原理、几何性质（锯齿形路径）与收敛特性，并通过二元二次凸函数的手算实例与完整的C++代码实现，直观展示了算法流程。该方法原理简单、计算量小，是众多高级优化... ...
倒反天罡！DeepSeek V4-Flash 正式版悄然上线：130亿激活参数，把自家1.6万亿旗舰「以下克上」
2026年7月31日，DeepSeek 在 API 更新日志里悄悄官宣：DeepSeek-V4-Flash-0731 正式版上线公测。没有发布会、没有预告，却让全球开发者圈直接沸腾——一个轻量版模型，在 Agent 能力上全面反超自家 Pro 旗舰，还把 OpenAI 的 Codex 生态给「策反」 ...
Windows 上同时安装多个 node 版本
本文简单介绍了如何在 Windows 上，通过 nvm-windows 来安装多个 node.js 版本，并记录了几个遇到的问题，供参考。 ...
从 PHP 到 AI + Golang，程序员自救转型手记（四十四）：管理员账号管理
这是一个系列 Blog，作者将以一个 PHP 全栈工程师的身份，利用 AI 工具（claude code、codex、deepseek、豆包等）：从零开始学习 golang 语言，并最终完成 ai-go-admin（github | gitee）开源项目的制作，全程记录分享。 在上一期，我们进行了 ...
改了20字描述，MCP工具调用准确率飙到85%
你有没有遇到过这种情况—— 花了一个周末写好 MCP Server，三个工具跑得飞起。丢给 Claude Code 用，结果 AI 全程不调用你的工具。查阅日志，发现它宁可自己编答案，也不碰你精心写好的接口。 更崩溃的是反过来：改了几行描述想让 AI 多用用，第二天发现它在跟用户说"早上好"的时候也 ...
Claude 新模型的上下文工程：从堆规则到设计上下文
Anthropic提出“上下文工程”（Context Engineering）新范式：Claude Opus 5/Fable 5删减超80%系统提示词，性能未降。核心转向“瘦提示-厚工件-瘦技能”，强调模型自主判断、渐进披露与高保真参考，告别冗余规则堆砌。 ...
腾讯云 x JuiceFS：基于 FoundationDB 的企业级统一存储实践
随着大数据和 AI 业务发展，越来越多企业开始从存算一体架构转向存算分离架构。但在实际落地中，企业往往同时使用 COS、OBS、S3、HDFS 等多类存储系统，不同后端在协议、鉴权、文件系统语义和元数据性能上存在差异，给统一接入、数据利旧和缓存加速带来了挑战。 针对这些问题，腾讯云团队基于 Juic ...
硬核手工电子宠物｜桌面机器人制作教程
@目录前言简介一、准备工作1.1 图纸绘制1.2 材料清单1.3 电路图1.4 接线引脚二、实操演示2.1 上手实操三、固件烧录指南（自动版一键烧录）3.1 下载安装包3.2 解压刷机工具3.3 选择固件刷机3.4 配置网络升级固件3.5 管理机器人3.6 配置网络四、固件烧录指南（手动版自主烧录） ...