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AI 资讯太杂？用 InBrief 固定一个入口

InBrief 是一个 AI 资讯聚合工具，作者用它把每天查看 AI 动态压缩到十分钟。它追踪 370+ 信源，覆盖 RSS、Hacker News、Reddit、X、YouTube 字幕、GitHub Trending 和 Hugging Face 论文榜，每 2 小时更新一次，并用 SimHas... ...

HybridAgent 拆解：在潜空间想，动手时才出字

HybridAgent 把 Agent 中间推理搬进连续隐状态，只在调工具或交付答案时回到文本。约 10M 参数的 HybridLink 用两层残差投影对齐隐状态与输入嵌入分布，靠特殊 token 控制进出潜模式。Qwen3-Base 4B/8B/14B、11 个基准上平均 +10.4% 正确率，暴... ...

LLM学习路线图

博主头像 大模型学习地铁图：从 Transformer 到今天的主流大模型很多人想学大模型，但往往卡在第一步：不知道从哪开始。网上的资料铺天盖地：Transformer、RAG、Agent、微调、vLLM、MoE……每一块看起来都很重要，拼在一起却像一堆散落的零件，凑不出一张完整的图。于是常见的情况是：收藏了 ...

省下的饭钱，全给大模型公司交了学费

博主头像 打开后台账单那一刻，我沉默了：近 7 天，消费 ¥175.42，4827 次请求，4.65 亿 tokens。 这还只是 DeepSeek 一个 Key 的账单。以前省下的饭钱，如今每个月定期上交给大模型公司。 Claude Code 接上国产模型写代码，确实香。可每一次 "Thought for ...

幼儿园FDE 案例

博主头像 幼儿园FDE 案例1. 起点不是技术，而是一个具体的"人心痒点"家长对孩子的日常有天然的信息饥渴——孩子白天在园里干了什么，是家长付费意愿最强的场景之一。周更的个人集锦直接击中这个痒点，而且载体是"视频集锦"这种情绪价值极高的交付物。这类产品的特点是：技术上不算难（视频抽帧、标签、剪辑），但感知价值 ...

大模型学习笔记 02：注意力机制到底在算什么？从信息路由理解 Transformer

博主头像 第一次认真看 Transformer 的公式时，我也被 Q、K、V 和几层矩阵乘法卡住过。后来换一个角度就顺了：序列中的每个位置都在问，“为了更新自己的表示，我应该从其他位置读取多少信息？”注意力权重，本质上就是一张动态的信息路由图。 先别急着背公式 Query：当前位置想找什么信息。 Key：每个 ...

中文语音输入怎么选：五款工具同维度横评

中文语音输入工具先看口述内容能否上传：会议纪要、客户名单和未公开文档一旦经云端识别，链路就不在自己手里；再看整理强度，只想去掉“嗯、那个”与把口语变成可发邮件正文是两种需求。本文从中文识别路线、处理位置、整理强度、开源与否和 Windows 支持五个维度，横向对照 Typeless、Wispr Fl... ...

密歇根大学Applied Agentic Software Engineering

博主头像 密歇根大学这门 AI Coding 非常值得推荐！让学生自己造一个 Coding Agent，放它独立干活，最后还得写清楚它为什么翻车。 课程叫 EECS 498-016《Applied Agentic Software Engineering》。课程安排，整整 15 周，从 Aider + 本地小 ...

一文搞懂 SubAgent：AI 为什么也需要给自己找个助手？

博主头像 一文搞懂 SubAgent：AI 为什么也需要给自己找个助手？ 一、为什么需要 SubAgent？ 假设你正在使用 AI 编程助手开发项目，突然问了一句： “这个项目使用的是什么测试框架？” 为了回答这个问题，AI 可能会： 读取项目配置文件。 搜索相关依赖。 检查测试目录。 最终告诉你：“项目使用 ...

和AI一起搞事情#9. Jev不就是个 JSON 分类器？我劝你把这篇看完再说

博主头像 BERT 的概率是假的，大模型的速度是慢的——这两件事在 AI 分类任务上困扰了工程师很多年。Jev 用一次 Forward Pass 同时解决了这两个问题，还顺手把"概率输出可信"这件事做了八成。本文从 Kev、Laya 两个开源复现出发，拆架构、拆推理、拆训练，聊应用，把 Jev 的每一个设计决... ...

大模型学习笔记 01：大语言模型不是一个模型文件，而是一条生产链

博主头像 以前下载一个开源模型，我很容易产生一种错觉：权重文件拿到手，模型就算“拥有”了。读完这一章才更清楚，权重只是整条链路中间的一个产物。原始语料怎么来、怎样清洗，训练怎么跑，模型怎样被服务化，最后又怎样评估，缺一环都很难称为一个可用的系统。 权重文件只是中途的一站 原始语料 -> 清洗/去重/过滤 -> ...

我为什么做 InBrief：把 AI 一手信源收进一个入口

以作者视角说明为什么做 InBrief：日常要同时盯官方博客、GitHub Trending、Hugging Face 论文榜、X、Hacker News 和 Reddit，入口太多导致刷了不少却只记住推送来的两三条，还容易把两三天前的转述当成新消息，原文里的适用范围、接口变化、基准条件也被压缩成一... ...

AI话题泛滥，技术阅读的疲劳与出路

博主头像 打开技术社区首页，满眼都是AI。MCP、Token、模型、机器学习，或者某人用AI做了个应用并分享过程。这些内容不是没有价值，但密度太高了。高到想找一篇与AI无关的文章都变得困难。 几年前不是这样。那时候首页有CSS技巧、开发者工具推荐、资源合集，话题分散，读者能按兴趣挑选。现在打开同样的页面，翻好... ...

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