从 ReAct 出发，文章讨论 Agent 工程如何从“模型循环”走向 Harness：通过前后端共享的 State Schema、运行事实和 UI 边界，让模型行为变成可交互、可恢复、可控制、可追溯的产品能力。 ...

iNeuOS_Vision平台模型适配食品加工、电力运维、油气管道、钢铁冶金、矿山煤炭、机械焊接、电子制造、园区安防、农业种植、车载安全十大主流行业，企业也可基于平台自主标注、训练专属行业检测模型，快速搭建轻量化、可落地的机器视觉智能管控系统。 ...

学完 Transformer 的基本结构后，再看预训练语言模型的发展，会发现很多模型名字并不是彼此割裂的。BERT、T5、GPT、LLaMA 看起来像不同时代的代表，底层其实都在回答同一个问题：我该使用 Transformer 的哪一部分，配什么预训练任务，才能把大量无标注文本转化成可迁移的语言能力 ...

豆包 Seed 又更新了：一张永远“最新”的模型卡 这次豆包推出的不是一个过段时间就会落后的固定版本，而是 Doubao-Seed-Evolving：一个专门面向 Coding 和 Agent 场景的 latest 分支。Evolving 的核心就是按周持续更新。开发者不用隔一段时间追一次新模型，使 ...

LLM 并不了解企业内部系统，更不知道刚刚发生过的历史故障。本文将使用 Python 从零实现一个最简 RAG，通过关键词检索、Top-K 筛选和 Prompt 拼装，把运维知识库接入 AIOps Agent；并进一步讲清楚文档切分、Chunk 和向量检索的基本原理，让 Agent 的故障分析有据可... ...

读完 Attention 之后，再看完整 Transformer，我最大的变化是：不再把它当成一张复杂结构图，而是把它拆成一条清晰的数据流。文本先被 tokenizer 变成 token id，再经过 Embedding 变成向量；向量加上位置编码后进入一层层 Encoder 和 Decoder；每 ...

Claude Code 好用，但模型锁死 Anthropic、月费不低、扩展能力有限。Hermes Agent 是 Nous Research 出品的开源 AI Agent 框架，模型随便换、完全本地运行，而且有一整套 Claude Code 没有的架构——Skill 自进化系统、Kanban 多 ... ...

读第二章时，我最大的感受是：Attention 不是一个神秘模块，而是把“谁该看谁、看多少”这件事显式写进了模型。RNN 依赖顺序传递信息，长依赖和并行性都不理想；Attention 则把序列里每个 token 之间的关系一次性算出来，再让模型按相关性取信息。这个变化看起来只是计算方式不同，实际上却 ...

大家好，我是R哥。 最近 Claude Code 又开始作妖了，又开始大规模封号了，我的陈年老号也被封了。。。 自从 Claude 出来就一直用这个账号，经历过 N 次大规模封号潮，从来没有出过事，这次真的逃不掉了…… 大家可能以为和 IP 啥的有关系，其实不是，我这个账号什么乱七八糟的 IP 都用 ...

很多人第一次接触大模型时，都会把注意力直接放在 Transformer、Prompt、RAG 和 Agent 上。这样当然能很快看到结果，但一旦模型效果不稳定，或者检索、分词、上下文拼接出问题，就会发现自己缺的不是新概念，而是对 NLP 基础链路的理解。 这篇笔记记录我读 Happy-LLM 第一章 ...

Letta 的文档和仓库现在至少有三个需要分开的对象：Letta Code CLI、Letta Agent SDK，以及本仓库的 legacy Python server。先把对象分清，后面的版本、命令和故障才有意义。 当前 CLI 路径是 Node.js 22.19+ 加全局安装： node -- ...

AI原生组织：70%的企业说要做，为什么真正做成的不到12%？ 2026年过半，"AI原生组织"这个词已经从技术圈的内部讨论走到了企业管理者的战略会议桌上。行业调研数据显示，国内中大型企业中超过70%已经将AI化列为未来三年最重要的战略优先级，但真正实现AI原生转型的比例不足12%。 这个巨大的落差 ...

最近准备按 Datawhale 的 Happy-LLM 开源教程系统补一遍大语言模型。这个系列不打算把教程内容搬运一遍，而是按自己的学习节奏记录每一章里真正需要抓住的知识点、容易混淆的地方，以及读完之后能落到工程实践里的想法。 项目地址在这里：https://github.com/datawhale ...

Hermes-Agent 全平台部署运维中文安装配置手册 转载请注明 来源:https://www.cnblogs.com/eword/ Author：eword Email:eword@139.com 文档说明 本文档覆盖 Docker容器部署 / 原生非Docker部署 两大架构；支持 macO ...

Hermes-Agent 全平台部署运维中文安装配置手册 转载请注明 来源:https://www.cnblogs.com/eword/ Author：eword Email:eword@139.com 文档说明 本文档覆盖 Docker容器部署 / 原生非Docker部署 两大架构；支持 macO ...

OpenClaw 中文版完整部署手册（Eword版本） 转载请注明 来源:https://www.cnblogs.com/eword/ Author：eword Email:eword@139.com 目录 前置总览与资源说明 前置统一工具：mirror-switcher 全平台镜像一键切换 方案一 ...

OpenClaw 中文版完整部署手册（Eword版本） 转载请注明 来源:https://www.cnblogs.com/eword/ Author：eword Email:eword@139.com 目录 前置总览与资源说明 前置统一工具：mirror-switcher 全平台镜像一键切换 方案一 ...

​上一篇文章末尾给出了LangChain的简单调用例子，当然LangChain还支持更丰富的功能设置，接下来就介绍如何使用LangChain封装AI执行链，以实现更复杂的功能调用。 一、构造大模型实例 在构造大模型实例之前，要先添加下面的导包语句，表示引入LangChain的大模型工具OllamaL ...

MCP 集成最容易被忽略的对象不是 server，而是 host 配置。一个配置文件就可能记录监听地址、环境变量、自动批准的工具范围和未固定的包来源。 ai-agentic-mcpscan 的定位很窄：本地、离线优先地扫描 MCP 和 agent 配置，输出风险发现。建议先在临时 Python 3. ...

转载请注明 来源:https://www.cnblogs.com/eword/ Author：eword Email:eword@139.com mirror-switcher（镜像切换工具 / Mirror Switcher） 全平台环境镜像源 / 版本切换工具集 — 命令格式 1:1 复刻 nr ...