背景 我们团队基于 SDD（Spec-Driven Development）模式做多仓库协同开发，用公司内部的 Agent 工具来执行工作流。工作流中有一套 Skill 机制——每个命令（比如 apply、archive）对应一份完整的执行指令文档（SKILL.md），Agent 调用 use_sk ...

当工业物联网传感器、能源电网、气象监测系统每时每刻产生海量时序数据，如何打破“存数易、用数难”的困局，让沉睡的数据转化为驱动业务的核心动力？ 在 AI 能力持续升级的浪潮中，工业场景对时序数据的需求也在不断提升。企业希望做的，不只是数据存储、查询和展示，而是进一步实现异常识别、趋势预测、辅助决策等更 ...

Qwen3.6-35B-A3B 全面评测：阿里开源模型如何超越前沿级水平 TL;DR Qwen3.6-35B-A3B 是阿里 Qwen 团队2026年4月16日发布的最新开源模型，采用稀疏 MoE 架构，35B 总参数但每 token 仅激活 3B Apache 2.0 许可证，完全开源可商用 在 ...

最近对 iforgeAI 做了一次重要升级，正式发布 v1.3.0 这次更新主要围绕「智能体能力」做了增强，尤其是对 Trae 生态的适配，让整体协作更加流畅、实用。 本次版本更新亮点 1. 深度适配 Trae 的智能体与技能体系 iforgeAI 已完成对 Trae 智能体（Agents）和 ...

MicroWind：一个AI编程核心知识库 AI时代，程序员可以不再手写代码了，但一定要懂得编程的原理知识。尤其是大学生和一线程序员，一定要充分理解数据结构、算法、设计模式和提示词工程，这样才能够更好地使用AI编程工具，提升开发效率和质量。 Microwind是一个AI时代编程知识库，主要包括：算法 ...

前言 今天是一期function call的实战 先上代码 function_call 先获取 Pod 当前状态 让 LLM 判断这个状态是否需要进一步排查 如果需要排查，就要求 LLM 调用 get_pod_logs 工具拿日志 再让 LLM 基于日志输出问题原因、根因分析和修复建议 OpenAI ...

本文分析OpenClaw 要进入真实生产场景还欠缺的关键能力。笔者认为，要让 Agent 在业务世界稳定落地，必须把开放、分散、难回滚的执行环境，重构成一个可视化、相对封闭、可验证、可恢复的操作空间。 ...

n8n skills 灵感获取方法 获取n8n skills灵感的方法非常简单，核心分为以下三步，直接落地即可：第一步：筛选优质n8n工作流优先寻找行业内优秀、可复用性强的n8n工作流，确保工作流逻辑完整、场景贴合实际需求，为后续反推skills奠定基础。第二步：反推skills学习将筛选好的优秀n ...

如何调用google api 进行开发（使用免费版本） 1.前置条件： 有一个你自己的谷歌账户 打开这个网页：https://aistudio.google.com/projects step up： Project/ Create a new project set your Project na ...

在上一篇中，我们已经明确了 DeiT 对 ViT 的改进思路： 通过蒸馏，引入 Teacher 的归纳偏置，缓解数据依赖问题。 但这条路线有一个明显局限： 它并没有改变 Transformer 本身的结构。 换句话说，DeiT 本身依然是一个全局 attention、无层级结构、内部缺乏局部归纳偏置 ...

大家好，我是R哥。 最近 OpenAI 干了一件特别不可思议的事情，OpenAI 官方亲自把 Codex 装进了 Claude Code！！ 这你敢信？这两家一直以来就是死对头啊，一直在较劲呢。。真是倒反天罡！！ 没想到现在竟然能在 Claude Code 里玩转 CodeX，这简直是科技界的一大奇 ...

过往将近20年，基于AI的vibe coding仍然要走出软件作坊的思维方式，但是和堆人时代的软件开发相比，我们思考的是1个人如何带着N个AI助手进行开发的软件工程学。 ...

Qwen Code 是一个面向终端场景的开源 AI 智能体（AI agent），专为通义千问（Qwen）系列模型优化，核心目标是帮助开发者理解大型代码库、自动化繁琐工作，提升开发效率。2026-04-13：Qwen OAuth 免费额度调整为每日 100 次请求（原 1000 次），且免费层将于 2 ...

Claude Code的Agent系统设计展现了七层核心架构模式，其本质是通过复杂度分层管理实现稳定运行： 一、启动层模式​ • 边界前置：入口分流→进程初始化→会话装配三阶段严格分离 • 状态分层：进程状态（cwd/telemetry）与交互状态（tasks/plugins）解耦 • 价值：避免多 ...

2026年初，腾讯云智能体平台在公积金业务里跑通了一个“边聊边办”的场景。 用户随便丢一句“我去年缴存了多少？”，系统三分钟就能甩出一份结构化报告。换成以前，光是拉数据、写清洗逻辑、调格式，至少得耗上十五分钟。 这背后没什么玄学，只是AI已经实实在在地嵌进了数据科学的流水线。 过去我们花80%的时间 ...

今天来详细讨论一下，function call 和 skills。function call 到底是什么，skills 到底是什么，它们分别解决什么问题，最本质的区别在哪，以及在 Agent 系统里该怎么配合 ...

‍ 写在开头 点赞 + 收藏 学会 2026年了，如果还不会使用一款AI编程工具，未来将会越来越难行。 今天我们先来使用一个终端编程比较火的工具：Claude code 一、安装 1、nodejs安装 如果你本地没有node环境，是需要先安装node的，node版本至少要18.0 ...

一、LangGraph vs 其他AI框架 LangGraph是LangChain团队推出的新一代AI应用开发框架，专门用于构建有状态、多步骤的AI工作流。与LangChain的DAG模型不同，LangGraph采用Cyclic Graph（循环图）结构，支持无限循环和条件分支，可以实现真正的工作流 ...

大家好，我是R哥。 前些天给大家分享了如何在 IDEA 中使用 Claude Code 和 Codex： IDEA 终于官宣接入 Codex 了，太爽了！！ IDEA 终于也能爽用 Claude Code 了！！ 如果想接入更多的 AI 编程助手，或者想接入第三方 AI API、以及自己的本地模型， ...

一、RAG的局限与高级RAG 基础RAG（检索增强生成）存在明显短板：检索精度低、缺乏多跳推理、无法处理复杂查询。高级RAG通过查询改写、重排序、知识图谱增强等技术，将RAG从简单检索提升到深度问答。LlamaIndex是构建高级RAG系统的首选框架，提供丰富的索引结构和检索策略。 二、LlamaI ...