预设角色即提示词：给 AI 定义专家角色，是提示词工程的重要技巧 ‍ WorkBuddy 内置专家库：右侧菜单"专家"入口，开箱即用，覆盖多种职业场景 指令越清晰越好：明确具体的指令，换来更准确的专家回答，也更省 Token 让专家自报角色：通过指令获取专家提示词，理解背后... ...

这一章我们会解锁 Claude 的 teammate 模式，尝试开发一款 AI-oriented + 中医学习小游戏。在遍地都是“成功学”的今天，第一版游戏更像是大型事故现场>_< ...

在前面的分析中，我们已经明确了 ViT 的核心问题： 由于归纳偏置较弱，ViT 对数据规模高度依赖。 就这个问题，我们又展开了一种改进思路： 通过蒸馏人为引入一个“软约束”，缩小搜索空间，从而减少数据依赖。 于是，我们就得到了 ViT 的其中一种改进：Data-efficient Image Tra ...

一、AutoGen简介 AutoGen是微软开源的多Agent对话框架，旨在简化多Agent系统的构建。与CrewAI相比，AutoGen提供更底层的抽象和更灵活的Agent定义，最突出的特点是支持Human-in-the-Loop模式，可在Agent执行过程中接收人类反馈。 二、核心概念 Assi ...

本文阐述了SDD方法(Spec Driven Development)论在团队中快速落地大模型编程的完整方案，核心解决四大工程痛点与实现三重价值： 一、核心痛点与解法上下文腐烂痛点：在AI辅助研发的长对话场景中，随着对话轮次增多、需求信息不断叠加，AI容易遗忘前文设定的约束条件、需求边界和技术规范， ...

一、CrewAI简介 CrewAI是一个用于编排多Agent协作的Python框架，灵感来自AutoGen但更加简洁易用。它允许开发者定义多个AI Agent，每个Agent有特定角色、目标和工具，Agent之间可以互相委托任务，形成工作流。相比单Agent，多Agent系统可以处理更复杂的任务，如 ...

✅ 了解 WorkBuddy 用的哪些大语言模型 ✅ 用自然语言让 AI 操作电脑（创建文件夹） ✅ 让 AI 读写本地文件（生成表格、修改表格） ✅ 反原本需要反复提问、上传附件才能完成的事，简化成一句就，搞定！ ...

前言 为什么写这篇文章，其实主要是想把目前学习到以及使用的梳理一下，在目前这个阶段还有些用的情况下。 为什么这么说，作为有10多年工作经验的程序员，其实正常快到生涯末期了，AI的出现以及加速迭代，可能这个来临会更早，但也许是个机会，越有经验年龄越大可能还是更好的。 在22年就初步使用了gpt，当时只 ...

写在前面 上周写了测试圈排名第一的Skill使用，没想到反馈还不错，真的有人会看呀。 于是，就有了这一篇，老规矩，觉得有用就转发！ 没有方法论，直接开始！ 直接实战 如上图所见，我们就来演示排名第二的Vibe Check - Browser Automation，由于经费原因哈，没钱搞cursor， ...

1.什么是提示词和提示词工程? 提示词和提示词工程 提示词如何理解就是我们对大模型说的每一句话都是Prompt，例如咱们使用DeepSeek或者某包上面问一些问题，或者给出一些指令，而大模型跟你来回交互，其实就是在续写你给他的提示词（Prompt），当然也可以理解为用来引导模型输出特定的回答，或者做 ...

在 AI 圈，技术名词的迭代速度快到让人怀疑人生。 从早期入行必学的 Prompt Engineering，到之前流行的 Context Engineering，再到近期爆火的 Harness Engineering，名词一个比一个高大上，门槛也似乎越堆越高。 不少刚入门的小伙伴都在问：是不是新名词 ...

AI核心问题讨论：工具、认知与产业的再思考 前两天与朋友老王和老张聊天，一起讨论了关于AI目前发展的问题。其中主要讨论了3个问题，现在总结如下。 核心讨论 AI到底是什么？ AI能否理解人类？ AI是否真正创造了产业价值？ 一、AI的本质：是概率机器，还是认知雏形？ 老王 认为，当前的AI并非真正的 ...

一、多模态AI概述 多模态AI（Multimodal AI）指能够同时理解和生成多种类型数据（文本、图像、音频、视频）的AI模型。相比纯文本模型，多模态模型能完成图像理解、视觉问答、语音交互等任务，被认为是AI从"能说"到"能看能听"的关键一步。 二、主流多模态模型对比 模型 图像理解 语音处理 视 ...

一、DeepSeek-V3 简介 DeepSeek-V3是深度求索推出的最新大语言模型，在代码生成和中文理解上表现优异。其API兼容OpenAI格式，开发者可零成本迁移。本文将手把手演示Spring Boot接入DeepSeek-V3 API。 二、获取API Key 1. 访问 platform. ...

在上一篇，我们已经完成了 Vision Transformer的完整逻辑：把图像切成 patch 当作 token，送入 Transformer Encoder 做全局建模。 但我们也提到了， ViT 存在一个绕不开的痛点： 没有足够大的数据规模，ViT 往往很难训练得好。 而用范式角度来说，这是因 ...

在 AI 技术圈中，几乎每天都有新的“自主编程智能体（Coding Agent）”横空出世，伴随的往往是某条极具视觉冲击力的演示视频，以及评论区里“程序员即将绝版”的惊呼。 然而，剥开 Demo 阶段的狂欢，当真正前沿的工程团队试图将这些被吹捧上天的智能体投入真实的工程代码库，去执行跨越数小时甚至数 ...

一个agent，一个workflow。很多朋友在群里一聊就是“我搞了个 agent”，结果仔细一看，其实只是配了个固定流程；也有老哥把本该交给 workflow 的事，硬塞给 agent，最后调了半天，成本起飞，效果还不稳定 ...

MemPalace 是一款开源的本地 AI 记忆系统，核心特点是存储全部数据、通过结构化组织实现高效检索，且在 LongMemEval 基准测试中取得了 96.6%（R@5）的超高分数（无 API 调用、纯本地运行），是目前公开可查的同类系统中最高分，同时完全免费、无订阅 / 云服务依赖。核心设计理 ...

本文通过对OpenClaw，Claude Code等主流Agent产品的设计进行分析，给出Agent架构设计的关键决策，分析各方案的利弊。 ...

提一嘴博主开源的以 Claude Code 为基础的 GUI 图形化桌面客户端应用 Misaka（ GitHub 地址：https://github.com/knqiufan/Misaka 项目完全开源，是个学习项目，还有比较多的地方待优化，欢迎大家来提 Issue 和 PR 另外 Claude C ...