混沌工程实战：基于 Toxiproxy 验证短信网关的超时兜底与频控链路
⚠️ 安全警告：混沌工程工具威力巨大。Toxiproxy 仅限于开发、测试（SIT/UAT）或特定的混沌工程演练环境中使用。严禁将其部署在生产环境的真实业务链路中，以免造成不可挽回的生产资损与事故。 在微服务架构和系统可观测性建设中，验证各链路的容错与兜底机制（Error-handling fail ...
别只盯着GitBook了！这个文档神器让你的笔记秒变网站
还在为团队文档维护头疼吗？本文带你认识一个极简却强大的文档神器docsify，无需编译、一个页面搞定一切。从安装配置到避坑指南，手把手教你搭建一个高颜值、易维护的知识库网站，让你的技术文档管理体验瞬间起飞。 ...
成为 AI 智能体工程师的 10 个步骤
AI领域的角色正在随着行业发展而转变。了解进入这个领域需要什么。 引言 在过去十年中，AI领域经历了快速发展，尤其是在ChatGPT推出之后。如今，工程师们很少再讨论经典机器学习，整个对话都被大语言模型（LLM）所主导。而现在，焦点正在从LLM转向AI Agent。 Agent正在改变软件的运作方式 ...
流式输出（Streaming）原理与踩坑经验
流式输出（Streaming）原理与踩坑经验 本人在日常开发中，遇到流式输出相关的问题，一般都需要靠大模型协助定位问题，归其根本是因为我对流式输出的原理认识不足。所以本篇文章记录我学习流式输出的原理，以及在实际开发中遇到的问题。 整体流程： 大模型生成 token ↓ 打包成 chunk（一个或多个 ...
CSharp 后端服务器如何做到：一边发请求一边看代码覆盖率
作者:张富春(ahfuzhang)，转载时请注明作者和引用链接，谢谢！ cnblogs博客 zhihu Github 公众号:一本正经的瞎扯 背景 最近在测试一个服务器的时候，遇到一个难题：我如何才能构造出多种请求，以便尽可能的覆盖到所有分支？ 写单元测试固然是个办法，但是服务器依赖 mysql 和 ...
为什么你的收藏越积越多，却越来越没用？
在 AI 时代，获取知识已经不是瓶颈了。真正的瓶颈是——你积累了那么多东西，但它们从来没有被"编译"过。 信息囤积 ≠ 知识积累 看看你自己的数字生活：微信收藏了几百篇文章，Obsidian 里存了上千条笔记，浏览器书签栏挤得连图标都看不清，聊天记录里散落着各种"稍后看"的截图。 这些东西加起来可能 ...
数据库审计不是记流水账：先锁定高危动作与关键对象，再谈数据集与工具落地
很多团队一谈到数据库审计，第一反应就是“把所有 SQL 都记下来”。仿佛日志越全，安全感越足。可真到出事的时候，却发现自己面对的只是海量文本，根本不知道从何查起。真正有价值的数据库审计，必须能够清晰回答四个问题： 谁做了高风险操作？ 针对哪个库、哪张表、哪些数据做的？ 这个动作是否越权、异常或违反流 ...
How LLMs Actually Work（翻译）
本文基于 0xkato 的英文文章 "How LLMs Actually Work" 改写整理，用于中文读者学习参考。 原文：https://www.0xkato.xyz/how-llms-actually-work 标签：Machine Learning · Transformers · LLM ...
用了 lark-cli 一个月，AI 操作飞书再也没出过岔子——说说真实体验
上周我在 Claude Code 里说了一句：「帮我把今天的站会纪要发到研发群」。 Claude 很流畅地组织好了内容，然后调用 lark-cli 发送。在它真的发出去之前，终端里打出了一段 dry-run 预览——消息体、目标群组 ID、发送时间，全部清清楚楚列在屏幕上，等我确认。 我看了一眼，发 ...
虚拟 DOM —— 中间层的智慧
操作真实 DOM 有多贵？ 先看一段代码： // 把一个 <div> 的背景色改成红色 document.getElementById('box').style.backgroundColor = 'red' 你觉得这一行代码的执行成本是多少？ 答案远比你想象的复杂： 1. JS 引擎找到 DOM ...
Claude Code使用：CC配置第三方模型后，内置工具到底用的谁的？
Claude Code 配置第三方模型后，内置工具到底用的谁的？ 核心问题：Claude Code 配了智谱（Z.AI）的 key 后，WebSearch、图片分析、web_fetch 这些能力，是用的 Claude/Anthropic 原生的，还是被替换成了 GLM 的？ 结论：全部用的是智谱的 ...
Spring Cloud Gateway 的 SpEL 表达式注入漏洞（CVE-2022-22947）
Spring Cloud Gateway 的 SpEL 表达式注入漏洞（CVE-2022-22947） 受影响版本 以下版本的 Spring Cloud Gateway 存在此漏洞： 3.1.0 3.0.0 至 3.0.6 以及其他更早的、已停止维护的版本 环境搭建 由于我是在公司电脑（刚入职），所 ...
Google AX 控制面拆解：分布式 Agent 如何把断点恢复、审计策略和执行调度收进同一条链路
Google AX 的重点不在“再造一个 Agent 框架”，而在补上 控制面、状态恢复、故障隔离、权限审计 这些真正决定生产可用性的工程能力。 ...
[MAF预定义ChatClient中间件-08]OpenTelemetryChatClient-实现链路跟踪和性能监控
赋予部署的应用和服务可观测性已经是一个基本的需求，在这方面，`OpenTelemetry`无疑已经称为了事实上的标准。`OpenTelemetryChatClient`是一个预定义的`IChatClient`中间件，它利用重写的`GetResponseAsync`和`GetResponseStrea... ...
小米开源编程助手 MIMO Code 简介和简单使用测试
〇、前言 2026年6月11日，小米 MiMo 团队正式发布并开源 MiMo Code V0.1.0。 官方宣称：MIMO Code 是面向开发者的新一代 AI 编程助手，支持无限上下文，帮助你更高效地理解、构建与协作。 那么它到底是一个怎样的编程助手，本文将进行一个简单的介绍，供参考。 官网地址： ...
如何更优雅地提供 MCP Resources
本文使用AI辅助编写。 在设计 MCP Server 时，很多人会先想到 tools。比如连接 SQL Server 后，可以提供 list_tables、describe_table、execute_query、get_procedure_definition 等工具。这样确实可以让 AI 查询数 ...
软考系统规划与管理师到底是干嘛的？用“大厂物业经理”的逻辑带你了解软考系规
系统规划与管理师 到底是干嘛的？很多考友尤其是做运维的兄弟，经常在“高项”和“系规”之间纠结。今天咱们就用最直白的大白话，把这个系统规划与管理师拆解开看。建议点赞+收藏，下次报名时可以翻出来了解下。 一、 为什么大家都对“系规”有误解？ 很多朋友一听到“系统规划与管理师”，第一反应就是：这不就是个高 ...
【强化学习框架】Uni-Agent 深度技术分析（2）--- 关键技术
【强化学习框架】Uni-Agent 深度技术分析（2） 关键技术 目录【强化学习框架】Uni-Agent 深度技术分析（2） 关键技术0x00 概要0x01 修改扩展点1.1 verl 扩展点全景1.2 关键扩展点详解E1: AgentLoopBase——继承契约E3: 注册机制——外部注入 vs ...
微调LLM前你需要了解的一些概念-- 反向传播解析
01 · 先建立直觉：训练 = 一个反复打分与改作业的循环 假设你在教一个学生做数学题。流程是这样的：题目给他做（前向）、老师打分（loss）、老师指出每一步错在哪、错多少（反向求梯度）、学生根据这些反馈修改自己的解题习惯（优化器更新参数）。 神经网络的训练本质上就是这个循环，只是"学生"换成了一堆 ...
线上 Redis 突然“爆”了，怎么办？
凌晨三点，手机疯狂报警——Redis CPU 100%，内存快满了，业务接口一个个超时…… 别慌，这篇文章不堆术语，我会像聊天一样，带你一步步排查问题、稳住现场、顺便把优化思路讲清楚。 一、先搞清楚“爆”是什么意思？ “机器爆了”通常指以下几种情况，不同情况处理方式不一样： 现象（你能看到什么） 最 ...
